→ المشاريع

مشروع التدريب مع سدايا

منشور

نموذج لغوي تم تدريبه (Fine-Tuned) لتلخيص أي مقال بأسلوب سدايا للنشرة الأخبارية.

نظرة عامة

مشروعي الختامي في التدريب مع SDAIA كان تطوير أداة داخلية لفريق النشرة الأخبارية، تساعدهم يلخّصون أي مقال تقني بشكل سريع ودقيق. يدخلون رابط أو نص، والأداة تطلع ملخص عربي جاهز بنفس أسلوب النشرة الأخبارية، مع عرض النسخة الإنجليزية والمقال الأصلي جنباً إلى جنب حتى يقدرون يطابقون كل سطر مع مصدره الصحيح.

المميزات الرئيسية

  • ❖ سحب محتوى المقال من الرابط أو من نص مباشر.
  • ❖ تستخدم RAG حتى نتأكد من عدم هلوسة المودل.
  • ❖ توضّح مصدر كل جملة مولدة من وين بالضبط مصدرها من المقال الأساسي.
  • ❖ مودل GPT-4o-mini تم تدريبه (Fine-tuned) على بيانات النشرة الأخبارية (800+ مقال).

التحدي

إنتاج ملخص عربي بنفس جودة النشرة الأخبارية لسدايا مع توثيق كل جملة بمصدرها.

الحل

النظام يسحب المقال ثم يمرره على وكيل ذكي للتأكد من الجودة ودقة الاستخراج، بعدها يرسله لـ RAG لإستخراج النتائج الأولية، يدمج المخرجات في برومبت مخصص للتلخيص، يترجم النتيجة للعربية بالمودل المخصص، يطابق كل جملة مع موقعها الأصلي باستخدام مودل أكبر، ويعرض كل شيء في واجهة ثنائية مع الهايلايت وأدوات التعديل والنسخ وتغيير حجم النص.

المعرض

التقنيات

Next.js TypeScript LangChain RAG Fine-tuned LLM model ExtractorAPI